01 / WORRY
AI、気になる。
でも少し不安。
情報管理 / 難しさ / 何から始める？
SMALL BUSINESS INTELLIGENCE / 2026
現場のデータを、「次の一手」に
売上・予約・顧客・需要をひとつにつなぎ、
「今日、何をすべきか」まで見える経営支援AI。
予約顧客売上
KĀHUIAIデータを分析
NEXT ACTION
今日フォローする顧客：5名
SALES FORECAST
今月の売上予測
店舗データから、次の行動へ ※ 分析結果の表示例
SAFE START / KĀHUI AI
「AIは気になる。でも不安。」から始めて、その会社に合う形まで一緒に整理します。
AI、気になる。
02 / TALK
まず、一緒に整理。
業務とデータの使い方を確認。
03 / BUILD
その会社に合わせて。
予約・顧客・売上・需要をひとつの仕組みに。
04 / DAILY USE
安心して、日常へ。
見るだけで終わらず、今日の判断と行動につなげる。
※ 保存先・外部連携・セキュリティ要件は導入内容に応じて個別に確認・設計します。
ABOUT // 01
AI FOR SMALL BUSINESS
現場のデータを、
「次の一手」に変える。
KĀHUI AIは、中小企業・小規模店舗の予約・顧客・売上などのデータをもとに、 日々の判断を支える経営支援AIです。特に美容サロンのように、予約と顧客との関係が売上に直結する現場から設計しています。
数字を眺めるためではなく、「今日は誰に連絡するか」「目標まで何を追加するか」まで分かること。 その会社・店舗の運営に合った、安心して使える仕組みを一緒につくります。
※ 掲載画面は開発中デモです。実運用時は店舗データに合わせて調整します。
FEATURES // 02
FROM FEATURE TO ACTION
機能から、判断へ。
昨日の記録を、今日の一手に。
01
今日は何をすればいいか分かる
優先タスクと対応すべき顧客を整理。朝、画面を開いた瞬間から、その日の行動を決めやすくします。
↗
02
売上目標から次の行動が見える
月・週・日ごとの目標と着地予測を可視化。オプション提案や追加施策など、具体的な一手につなげます。
↗
03
来店機会を逃さない
来店周期から再来店フォロー候補を抽出。予約管理だけでは見落としやすいお客様との接点を守ります。
↗
04
顧客との関係を蓄積する
予約・顧客・売上・需要をひとつに。将来的にはメモ、カルテ、施術履歴まで、日々の関係を残せる基盤へ。
↗
PRODUCT SCREEN // 03
PRODUCT EXPERIENCE
数字の先に、
次の行動が見える。
実際の機能をもとに、KĀHUI AIの画面体験をシンプルに再構成。
スクリーンショットではなく、情報の流れそのものを伝えます。
SALESKĀHUI AI
MONTHLY GOAL
今月の売上目標¥1,500,00068%
現在売上¥1,020,000
残り¥480,000
↗
NEXT ACTION客単価 +¥1,200で目標圏内
KĀHUI AI / TODAYLIVE
GOOD MORNING今日やることを、
今日やることを、
3つに絞りました。
01 / FOLLOW UP再来店フォロー
5人02 / SALES本日の目標
¥82k03 / DEMAND弱い時間帯
14:00AI
今日の提案 午後枠への再来店案内を優先。目標との差を埋めやすい日です。
DEMANDFORECAST
NEXT 7 DAYS
予測予約件数42+12%
MTWTFSS
OPPORTUNITY火曜 14:00–16:00
空きが出やすい時間。既存顧客への案内候補です。
ILLUSTRATED PRODUCT UI
実機能をもとにしたUIイメージです。端末やブラウザ表示に依存せず、KĀHUI AIの判断体験を表現しています。
DAILY ACTION // 04
FROM DATA TO ACTION
見るだけで終わらない。
明日につながる行動まで。
ダッシュボードを開くと、その日に確認したいタスクを優先度付きで表示。 分析結果から、顧客フォローや集客検討へそのまま移れます。
来店周期と予測日超過から候補を選択。
01月末着地予測から不足額を可視化。
02需要予測から来週の候補時間を提示。
03CUSTOMER VOICE // 05
WHAT USERS VALUE
使う人の声から、
価値を磨く。
長い説明より、日々の現場で何が変わったか。実際の利用者コメントをもとにした声です。
「何をすればいいかが、毎日わかる。」
売上目標や優先タスクが見えることで、次の行動を決めやすくなった。
「来店の取りこぼしを減らせそう。」
再来店フォロー候補が分かることで、予約管理だけでは拾えなかったお客様にも対応できる。
「売上目標が、行動につながる。」
週・日単位の目標が見えるため、オプション提案など具体的な施策を考えやすい。
「顧客管理まで、一つにしたい。」
メモ・カルテ・施術履歴まで管理できれば、さらに日常業務に使いやすい。
USER REQUEST / ROADMAPMODEL / VALIDATION
見えないところまできちんとつくる。
需要予測、再来店予測、キャンセル・No-showリスクなど、目的に合わせてモデルを検証。専門性は、難しく見せるためではなく、安心して判断に使える仕組みにするためにあります。
INTRODUCTION FLOW // 06
START WITH YOUR DATA
導入までの流れ
FAST START最短3週間
データ状況・要件に応じて導入期間を設計します。
ヒアリング
店舗の予約管理、顧客情報、売上管理の現状を確認します。
データ確認
利用できるデータ形式と、分析可能な範囲を整理します。
初期設定
店舗の営業条件・メニュー・運用方法に合わせて調整します。
運用開始
実データで予測結果を確認し、運用しながら改善します。
OUR MESSAGE / KĀHUI AI
新しい技術の先に、確かな信頼を。これからの未来をあなたと共に。
KĀHUI AI
Produced byKĀHUI STUDIO